诺瓦克·德约科维奇(Novak Djokovic)在2019年温布尔登网球公开赛须眉决赛中击败罗杰·费德勒(RogerFederer)夺冠。

决赛持续了4小时57分钟之久,创下了全英俱乐部的最长记载。费德勒(Roger Federer)和德约科维奇(Novak Djokovic)似乎是天作之合,直到这种场合排场被打破。最初,德约科维奇取得了胜利……

于是很快,小芯就抖擞起来,起头“痛定思痛”,奥秘查询拜访德约科维奇“胜利的窍门”。

这是一场双赢角逐,小德博得了温网冠军,一家供应链办理公司将其手艺使用于网球,助小德一臂之力,也获得了手艺的胜利。

这一切的一切都始于一支热爱网球的父子团队,他们的职业生活生计深深扎根于供应链办理这个更为普通的世界。

Ed Frazelle和他的儿子Andrew是总部位于亚特兰大的RightChain的所有者,这是一家先辈的供应链优化、规划和阐发软件公司。RightChain的大大都客户(包罗《财富》500强巨头,如高露洁、卡特彼勒、福特、百特和可口可乐)都但愿找到最无效的体例,将产物从制造环节转移到消费者手中。

像RightChain开辟的这种人工智能网球系统,供给了一个很是细致的球员和敌手若何进行角逐的视图。

但Frazelle想晓得,合用于供应链办理的概念可否同样使用到网球上。Ed说:“若是是如许的话,能够说网球角逐就是把球从A点传到B点。”

埃德第一次进修网球阐发是在他加入了德约科维奇计谋阐发师克雷格奥尚尼斯(Craig OShannessy)的一个同事创办的一些网球诊所时。Frazelle说:“我们聊起了数据阐发以及它在当今网球活动中的感化,我联系了Craig,想看看我们能否有可能协助他提拔本人。”

O Shannessy运营着一家名为Brain Game Tennis的角逐阐发公司,自2017年以来,他不断与德约科维奇等职业选手合作。他阐发选手们的角逐模式,协助他们领会若何提高本人的表示,以及他们该当采纳什么策略来对于特定的敌手。慢慢地,恰是这品种型的阐发协助玩家在最高的细节级别上调整他们的角逐,从而有可能对胜负发生严重影响。

支撑O Shannessy勤奋的是Tennis Analytics首席施行官Warren Pretorius,他在2013年率先开辟了一种操纵人工标识表记标帜的视频阐发模子。他注释说:“球员们不想本人进行阐发,所以他们起头外包给我。我有一个复杂的数据库,在很多项目上与Craig有堆叠。”

Pretorius用图表婚配了跨越25个环节机能目标,如失误、发球和摆位,以及击球容忍度。然后,他将数据阐发和可视化相连系,提取婚配消息并在索引视频上生成环节字。他注释道:“这意味着锻练或球员能够利用这些环节字进行多条理的搜刮。例如,锻练能够在压力点上搜刮所有的二发,然后旁观相关视频。”

像Brain GameTennis和TennisAnalytics供给的网球阐发办事曾经协助改良了一般的角逐和策略,但它们仍然没有深切研究具体的角逐细节。Ed认为他的手艺能够更深切地研究每一局角逐的打法。

在Frazelle联系了O’Shannessy之后,这对将来的同伴决定在温布尔登碰头。Pretorius也很感乐趣。Frazelle说:“那天晚上,我们真的起头运转数据。”

RightChain的人工智能使用法式通过将流程分化为25个部门,协助企业简化供应链。例如,预测利用人工智能基于算法的工艺和不竭更新每个产物的独一模子。收集优化利用一种算法,该算法按照大量用户定义的尺度来确定配送核心的位置。

阐发是一维的,而人工智能能够找到可反复的模式,对每个回合进行丈量,并确定球员击球的精确位置。

Frazelle利用恰当的手艺来阐发供应链的每个构成部门,并为客户供给细致演讲,若何最无效地使全体运作起来。他决定用同样的方式来分化网球的过程,他注释道:“对于网球,我们改变了留意力,专注于球的目标地和起点。这是一个很是正式的坐标系统,将网球场映照到一个史无前例的细节层面。具体来说,每个发球区分为12个分区,后场分为8个分区。

例如,网球角逐的阐发是一维的,而人工智能能够找到可反复的模式,对每个回合进行丈量,并确定球员击球的精确位置。O Shannessy说:“这项手艺为我们供给了更细致的阐发所需的别的的层面和模式。它不只告诉球员发生了什么,并且向他们展现表格和图表。Ed供给的图表将数据以多种体例朋分,很容易将我们的关心点引向胜利的环节地点。”

现有软件能够计较每个玩家博得的副手击打次数,而Ed的软件能够细致申明球员发球时发生了什么,他们的反弹长度是几多以及是什么时候发生的,击球能否遵照了前四次击球的特定模式。

O Shannessy说,他最难说服球员的一点是让他们相信角逐的分歧性(在实践中呈现的长回合)被高估了,视频阐发不克不及完全证明这一点,但人工智能能够。O Shannessy注释道。“这是一种天然现象,回合持续的时间越长,角逐就会越公允,但在回合起头时(第一击法则)球员更有统治力。RightChain东西协助我们在视觉上说服球员,他们该当把留意力放在那些晚期接触上。”

Pretorius弥补说,球员对本人在球场上表示的见地可能与现实环境截然不同。他说:“因而,我们不应当用人工智能来零丁研究数据。此刻,他们能够领会本人的角逐的全过程。”

德约科维奇在温布尔登的角逐中插手人工智能大概能申明问题,但 O Shannessy暗示,这只是手艺使用于这项活动的起头。他说:“此刻这是我客户的尺度做法。我们将在此根本上继续勤奋,深切挖掘将会发生更好的理解。要处理这个问题,还差很远,但我很欢快可以或许通过度析来进修和成长。”

对于终身网球活动员弗雷泽尔来说,将本人的职业聪慧与他热爱的这项活动连系起来,是一种不测而出格的收成,在网球范畴发生影响力的胡想实现了。

7月7日,2019年环法自行车赛:第2赛段,瑰宝车队特尼森收成两连胜。

更多精彩报道,尽在https://www.cmdj.org

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注